AI霸主顛覆世界的競賽

回首過去幾年，人工智慧（AI）無疑是最耀眼的明星，掀起的科技革命猶如一場席捲全球的風暴。AI爭霸戰戰，彷彿一部現代版的《孫子兵法》，各大科技巨頭運籌帷幄、縱橫捭闔，爭奪AI的霸主之位。自從OpenAI的ChatGPT橫空出世，便如同一顆震撼市場的驚雷，徹底點燃了全球AI競賽的烽火。科技領域一夕變天，群雄並起，局勢風雲變幻，宛如春秋戰國群雄逐鹿，一場沒有硝煙的智慧之戰悄然展開。

Google率先出擊，以迅雷不及掩耳之勢推出Gemini，旋即又推出NotebookLM，意圖在研究與寫作輔助領域拔得頭籌，搶占市場先機。Anthropic則揮舞著「安全對齊」的大旗，讓Claude成為行業內獨樹一幟的存在，在一片技術狂潮中力求穩健。

同時，伊隆．馬斯克（Elon Musk）旗下的xAI推出Grok3，憑藉其多維度的學習能力和靈活的應用場景在市場中快速竄起，引發廣泛關注。而Meta AI則藉由LLaMA展現其在大型語言模型上的深厚積累，加速推動AI研究與應用的前進步伐，進一步激化這場技術競賽的火熱程度。Perplexity AI也在透過結合大型語言模型與即時搜尋結果，致力於提供迅速且可靠的資訊查詢與回答體驗，成為使用者在日常資訊搜尋以及深入研究中的得力助手，為這場科技競賽再添新變量。

然而，就在美國科技巨頭如火如荼拼殺之際，中國的一匹黑馬Deepseek橫空出世，來勢洶洶，震動全球市場。Deepseek的崛起，讓西方科技公司驚覺這場競賽已不再是西方的獨角戲，而是全球化的軍備競賽。蘋果、亞馬遜等科技巨擘雖然表面上風平浪靜，暗地裡卻已經開始密謀布局，深藏不露，隨時準備亮劍，殺出一條血路。這場AI諸神之戰，才剛剛揭開序幕。

作為學者，我和不少同事本以為AI的崛起會成為我們的得力助手，讓學術研究事半功倍。然而，現實卻如同一場啼笑皆非的鬧劇──AI工具層出不窮，更新速度快如疾風，讓人目不暇接，學習曲線更是如刀劍般陡峭，每天在各種新工具間來回切換，簡直是心力交瘁、疲於奔命。

原本希望AI能夠化繁為簡，結果卻弄得愈簡愈亂，資訊爆炸的混沌之中，反倒讓人迷失方向，彷彿身陷一座AI迷霧森林，四處碰壁卻找不到一條清晰的捷徑。這樣的景象，豈不是極具諷刺意味？

但換個角度思考，這或許正是一個千載難逢的創業機會！市場迫切需要一個「AI管理的AI」，一個智慧中樞來統籌所有AI工具，根據使用者需求，自動選擇最適合的AI來完成任務，如此一來，不僅能大幅減輕學者與專業人士的負擔，更可能成為下一個AI市場的新風口！畢竟，當AI之間的競爭越來越激烈，人類的痛點也越發顯現，而解決這些痛點的創新，往往才是改變市場格局的關鍵。

AI的故事，宛如一場翻天覆地的神話，是一群企業家與科技巨擘主演的現代版普羅米修斯傳說。他們從神明手中竊取智慧之火，並將其交付給人類，而這團火焰，正是驚天動地的通用人工智慧（AGI）。然而，這場革命究竟是人類進步的榮耀曙光，還是潘朵拉盒子中無法逆轉的詛咒？我們是否正在親手鍛造一個遠超人類掌控的智慧體，最終導致不可挽回的後果？

如今，AI已展現出驚人的語言理解、資料處理與創造能力，從ChatGPT的橫空出世，到DALL-E、Midjourney等圖像生成AI的神奇創作，無一不讓世人瞠目結舌。AI甚至能夠通過高難度考試，與人類對話時流暢自然，足以以假亂真。

然而，這場技術奇蹟的背後，也伴隨著無數憂慮──人類的工作是否會被取代？AI是否會徹底改變我們的社會結構？甚至更進一步，這場科技變革是否會威脅到人類的生存？我們是否已踏入了一條不歸路？

在這場AI競賽如火如荼之際，美國彭博專欄作家帕米．奧森（Parmy Olson） 出版了她的最新力作──《AI霸主：OpenAI、DeepMind與科技巨頭顛覆世界的競賽》（Supremacy: AI, ChatGPT, and the Race That Will Change the World）。這本書不僅記錄了這場驚心動魄的AI競爭，更深入剖析了 Google（DeepMind）與微軟（OpenAI） 之間的明爭暗鬥。




在這場沒有硝煙的戰爭中，兩大科技巨頭不計代價投入資源，試圖在AI領域奪得王者之位。然而，這場競爭的背後，隱藏著一場關於人類未來的深刻辯論──AI究竟是天使還是魔鬼？這場科技革命的終點，會是人類邁向智慧新紀元的輝煌時刻，還是一場無法收拾的災難？

《AI霸主》 正是在這場刀光劍影的對峙之際問世，恰似戰爭方酣，硝煙未散，未來走向仍然撲朔迷離。這本書如同一面鏡子，映照出AI競逐背後的權力遊戲與道德困境，也讓人不禁發問：這場科技革命究竟會帶領人類步入新紀元，還是最終淪為曇花一現的科技泡沫？

奧森筆下的矽谷，並非未來感十足的烏托邦，而更像是一座權力與金錢交織的鬥獸場。在這場遊戲中，科技大亨們個個自詡為時代的領航者，卻對科技對社會的影響視若無睹。這裡沒有英雄，只有棋手，每個人都在算計著下一步該如何制衡對手、壯大自己，把所謂的理想包裝成高尚的願景，卻難掩骨子裡的逐利本質。

但這些科技巨頭的影響力，絕非虛構的科幻劇情。他們的一念之間，可能顛覆世界經濟格局，也可能讓人類社會步入未知的險境。《AI霸主》的駭人之處，在於它讓人意識到，當我們仰望這些「改變世界」的企業家時，是否已誤把野心當作理想，誤把投機當作天賦？

伊隆．馬斯克曾被外界視為「異於常人的獨行俠」，但讀完《AI霸主》，才發現他其實只是矽谷億萬富翁中最張揚的一位。他的狂妄、他的不安定，使他即便置身於這群自詡為 「新時代救世主」 的科技狂人之中，仍顯得特立獨行。書中不乏對他的犀利剖析，揭露他如何在AI戰局中從盟友變成敵手，如何在理想與野心之間反覆搖擺，最終走向與OpenAI分道揚鑣的道路。

如果說這場AI革命是一場棋局，那麼棋手無疑是兩位舉足輕重的科技領袖──DeepMind創辦人德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）與OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）。奧森透過縝密的調查，揭露了這兩位「AI 天才」如何在挫折中崛起，如何憑藉野心、智慧與機運，一步步將自家企業推向技術巔峰。

哈薩比斯，來自倫敦的AI天才，集國際象棋大師、遊戲設計師與AI研究員於一身，他的夢想並不僅僅是開發強大的AI，而是打造能夠解開宇宙終極奧秘的超級智慧。他認為，AI 不應該只是一個模仿人類行為的工具，而是應該進化到足以探索科學、醫學、甚至哲學 的層面，成為人類智慧的終極延伸。

另一邊，則是OpenAI的靈魂人物──奧特曼。一位史丹佛大學輟學生、撲克高手、新創圈的老江湖，從小就在聖路易斯成長，從以投資種子階段初創公司為業務的創投公司Y Combinator的青年才俊一路崛起，最終站上AI戰場的風口浪尖。他的競爭對手與盟友們，共同譜寫了這場科技革命的史詩，當中包括哈薩比斯，以及OpenAI的早期資助者、如今的對手──馬斯克。

這場AI戰局的開端，本是基於共同的憂慮──奧特曼與馬斯克於2015年攜手創辦OpenAI，希望打造一家比Google更開放、負責的研究機構，誓言開發 「安全且民主化的AI」。然而，理想終究敵不過現實，隨著AI技術突飛猛進，這家公司漸漸偏離最初的願景，走向利益至上的道路。

隨著AI燒錢速度遠超預期，資金成為企業生存的決定性因素，馬斯克與奧特曼的理念產生嚴重分歧。最終，馬斯克憤而離開，與OpenAI分道揚鑣，並在不久後加大對自家AI研發計畫的投入，試圖親手打造與OpenAI分庭抗禮的AI帝國。這場從合作走向敵對的變局，不僅是個人恩怨的角力，更映射出AI產業背後 道德與利益的激烈交鋒。

這場AI戰爭，除了技術的對決，更是一場企業策略與理念的角力。DeepMind自創立之初，便堅持AI的安全性，甚至要求Google設立獨立倫理委員會，以確保AI不會被濫用。然而，奧森一針見血地指出，Google 最終並未真正兌現這一承諾，商業利益仍然凌駕於道德規範之上。

哈薩比斯試圖透過AI解決人類醫療診斷、藥物研發、氣候變遷 等重大議題，他的願景遠比商業應用來得深遠。然而，Google 這家商業巨獸顯然無法滿足於純粹的技術突破，而是希望DeepMind能帶來實際的市場回報。這場理念與現實的拉扯，使哈薩比斯不得不面對來自企業的現實壓力。

另一邊，奧特曼則選擇與微軟聯手，讓OpenAI獲得資金與算力支持，但同時試圖保持一定的獨立性，使OpenAI獲得10億美元的天價投資，並推出震撼世界的 GPT-3、DALL-E 和ChatGPT，讓AI正式踏入大眾市場。他的策略可謂鋌而走險、破釜沉舟，他的信條是 「邊做邊學」，即便AI仍存在許多未知風險，他依舊選擇迅速推向市場，讓世界來適應技術，而非讓技術等待世界。這種近乎賭徒式的打法，雖然讓OpenAI風光無限，但也引發了業界的高度憂慮──AI的潛在風險是否已被嚴重低估？

對微軟執行長納德拉（Satya Nadella） 而言，這不僅是投資AI的策略選擇，更是一場關乎微軟未來命運的豪賭。在微軟因雲端市場競爭壓力而焦頭爛額之際，納德拉在一次太陽谷峰會的樓梯間交談中，被奧特曼的AI願景深深震撼，最終決定以靈活的策略合作模式取代直接收購，確保微軟既能優先獲取OpenAI的技術，又不影響OpenAI的獨立性。這筆交易不僅讓微軟在AI賽道上一騎絕塵，更令Google陷入手忙腳亂的應對之中。

如今，微軟將ChatGPT技術無縫整合進Bing搜尋、Office產品等核心業務，讓AI深入企業與消費者的日常工作，而Google卻因內部決策遲滯而顯得步履蹣跚，彷彿一頭被困在自己廣告帝國的巨獸，無法迅速調轉方向。

最具諷刺意味的是，這場AI革命的技術基石，竟然來自Google內部的發明！2017 年，Google Brain的研究人員開發了「轉換器」（Transformer）技術，這正是 GPT 中「T」的由來。換句話說，OpenAI 用Google的技術打敗了Google！

那麼，為何OpenAI能夠勢如破竹，而Google卻遲遲無法迎頭趕上？奧森一針見血地指出：Google深陷「官僚遲滯」，過度保護其搜尋與廣告帝國，導致它錯失了AI革命的黃金時機。正當OpenAI大刀闊斧地推動技術落地，Google卻仍在權衡利弊，猶豫不決，最終讓OpenAI搶先一步奠定了市場主導地位。

但OpenAI的成功，絕不僅僅是Google的錯失所致，還有一個極為關鍵的推手──AI圈內的低調奇才，亞歷克．拉德福德（Alec Radford）。奧森特別提到了這位AI圈內少為人知的技術功臣。這位工程師在轉換器技術的基礎上，開發出更強大的「生成式預訓練轉換器」（Generative Pretrained Transformer，GPT），讓AI能夠透過少量示例快速學習新任務。當OpenAI發現這項技術的潛力時，立刻調整方向，孤注一擲，全力押注GPT，這一賭注最終讓OpenAI贏得了AI產業的主導權。

ChatGPT便是一個典型案例──它雖然能夠進行極為流暢的對話，但仍然存在錯誤、偏見，甚至會產生「幻覺」（Hallucination），即AI編造虛假資訊 的現象。當這些技術被應用於新聞、醫療、教育等關鍵領域時，後果將難以預測，甚至可能造成不可逆轉的社會影響。

奧森在書中指出，這場AI競賽的最大隱憂，正是這些科技公司在 「商業化衝刺」與「安全審慎」之間搖擺不定。但這場技術狂潮究竟是未來的榮光，還是潘朵拉盒子中難以逆轉的詛咒？隨著OpenAI聲勢如日中天，微軟的BingAI戰略展開猛烈攻勢，Google則步步為營，試圖扳回一城。然而，這場AI戰爭的終章，仍未寫下。

在這場眩目的技術狂潮背後，卻潛藏著令人不安的黑暗角落。當我們驚嘆於ChatGPT的流暢對話、DALL-E的繪畫天賦時，卻鮮少有人意識到，這背後不僅燃燒著驚人的算力，更吞噬了海量能源，加劇了全球環境負擔。

每當使用者在ChatGPT上輸入一個問題，背後可能牽動著數十萬個家庭一天的電力消耗。這種驚人的能源需求，猶如一頭吞噬資源的巨獸，在暗中拉高碳排放，成為環保危機的新推手。然而，這些科技公司卻對此三緘其口、秘而不宣，如同當年加密貨幣產業對挖礦能源消耗的選擇性失明，只顧技術競賽的狂飆，卻將環境代價拋諸腦後。

然而，AI的「隱形成本」遠不止能源消耗，更涉及一個令人震驚的資料標註產業鏈──一個由低薪勞工默默支撐的隱形帝國。AI看似自動運行，仿佛擁有「智慧」，但現實卻遠比科幻小說更殘酷。全球數以萬計的低薪勞工，正替AI「標記資料」，幫助它理解語言、辨識圖像、清理偏差。他們來自印度、菲律賓、非洲等地，在惡劣的工作環境下，長時間從事單調、繁重的訓練工作，卻只能領取微薄的工資。

更諷刺的是，這些科技巨頭們從不承認這些「無名英雄」的貢獻，反而營造出AI「自學成才」 的假象，讓大眾誤以為這些機器是憑空變聰明的，而非來自千萬名標註工人日復一日的勞動成果。這種科技神話，不僅掩蓋了AI產業的階級剝削，還讓社會低估了AI背後的人力成本。

然而，更可怕的是，AI不僅反映人類社會的不公，還在無聲無息間加劇這些不公。奧森在《AI霸主》中直指另一個令人擔憂的趨勢——AI正在讓種族歧視、性別歧視與階級鴻溝變得更加根深蒂固。AI並非超然物外的智慧體，它所學習的資料，正來自我們這個充滿偏見的世界。這意味著，當AI進入政府、教育、醫療等關鍵領域時，它的決策可能無意間強化既有的不公，進一步擴大貧富差距與社會不平等。

這種「資料歧視」，比人為偏見更為隱蔽，因為它披上了「科學決策」的外衣。當AI被應用於銀行貸款、求職面試、法庭判決等場景時，這些無形的資料偏差可能讓弱勢族群永遠無法翻身，而這一切，卻在科技光環的掩蓋下，顯得無懈可擊。

然而，奧森對這場AI風暴的剖析，卻有些點到為止、避重就輕。雖然《AI霸主》緊抓AI競爭的商業與權力角力，但她對AI的技術科普卻顯得蜻蜓點水。對於非專業讀者而言，書中充斥的技術縮寫，讀來彷彿一堆天書，難以真正理解AI背後的技術邏輯。此外，她對AI失控的潛在風險，竟然輕描淡寫。

然而，這場AI革命的風險，真的只是杞人憂天嗎？許多AI研究者警告，當AI具備推理與自主決策能力時，它可能對人的發展，早已不僅僅是工程師的科技突破，而是牽動整個社會的權力分配、價值觀選擇與人類命運。

奧森在書的中段才開始探討AI是否真的具備我們賦予它的「智慧」，還是只是一種強大的語言預測機器？許多AI專家認為，當前的大型語言模型（LLM）本質上更像是「類固醇版本的自動填詞功能」，它們並不具備真正的理解力。AI不懂情感、不具備意識，更談不上獨立思考，它只是基於海量資料的統計運算，預測下一個最可能出現的單詞，然後用流暢的語言將其包裝得「像是有智慧」。

這種「擬人化的錯覺」，可能導致人類對AI過度信任，甚至將決策權交給機器，這才是AI發展最大的風險。今天的AI，看似更聰明、更靈活，但它的「智慧」，究竟來自機器自身，還是僅僅是人類智慧的投影？這仍是一個懸而未決的謎團。這場AI革命的終局，究竟是人類智慧的巔峰，還是走向不可挽回的深淵？

我們，仍然站在歷史的十字路口，等待時間給出最後的答案。




本文原刊登於閱讀最前線【GENE思書軒】

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