當我們感到身體不適時，經常會先上網查詢相關資訊吧？至少我自己是這麼做。只有當症狀嚴重，或有相互矛盾的病徵時，才會攜帶健保卡前往醫療院所掛號。
因此有了「谷歌醫生」（Dr. Google）這種說法，指的是人們透過Google搜尋健康資訊、疾病診斷及尋求醫療建議的行為。這種方法因便利而廣受歡迎，特別是遇到健康問題時，許多人傾向先求助Google以獲得迅速的解答。當然，這種行為也引起了醫療和公衛專家的關注與討論，因為從網路上獲得的健康資訊可能不準確、過時或不符合真正的病況。這可能會使人們錯誤看待自身病症，並採取不當的治療方式，甚至延誤尋求專業醫療協助的時間。因此醫師通常建議，雖然上網搜尋可做為獲取健康資訊的途徑，但應該謹慎評估資訊來源。
關於身體健康的問題和疑慮，直接諮詢專業的醫療人員當然是最佳選擇。然而，在面臨某些重大疾病時，由於有效的治療方法眾多，且醫師或醫療機構與病患之間存在明顯的資訊不對等，病患要自主做出對自身健康及經濟最有利的決策，無疑仍是一大難題。此外，在台灣由於健保體系過於便利，醫護人員分配給病患的時間有限。病患在接受治療前後，需要主動獲取許多資訊，以確保治療順利進行及早日康復。這是我在陪同家人進行重大疾病治療時的深刻感想。
因此，如果我們除了透過Google，還利用如ChatGPT這樣的大型語言模型來獲取重要的醫療資訊，我們可能會面臨哪些新的機遇與挑戰呢？醫療專業人士是否也能借助這類新技術，創建一個更高效的醫療環境？
診間裡知識淵博的全能助理
《AI醫療革命：GPT-4與未來》（The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond）便深入地探討AI如何改變醫療保健領域：藉由GPT-4來展示AI在診斷、疾病預測、病患照護、醫學教育等方面的應用，並探討AI在個人化、遠程醫療和新藥開發方面的潛力。本書的三位作者分別是專注於AI在醫學應用上的微軟高階主管、一位資深醫學與科學新聞記者，以及美國哈佛醫學院生物資訊系的創系主任，他們從不同的角度，討論生成式AI和大型語言模型在醫學中的功能和應用，提出關於技術發展前景的豐富見解。
這三位作者因提前半年獲得了GPT-4的使用權限，得以在GPT-4推出時出版本書。他們詳細解釋GPT-4技術的運作機制及如何結合其他AI技術，以分析大量醫學文獻、臨床試驗資料和病患健康記錄，提供更快速、準確的診斷，並探討這在提升醫療服務品質、降低成本及增進全球健康平等方面的潛力。
書中提到，美國的醫療工作者常需要在「睡衣時間」（Pajama time）處理大量的文書工作，例如整理病歷或處理保險。如果能夠有效利用工具，不僅能節省寶貴的時間，還能為病患提供更全面的照護。此外，借助自然語言處理技術，GPT-4能理解醫師或護理師對於病情的描述，並把相關資訊自動填到相應的報告範本，大幅減少手動輸入的時間與出錯率。此外，GPT-4可依醫療專業人員的需求，提供特定的檔案範本，涵蓋常見的醫療報告類型，包括病例、診斷報告等，為填入資訊提供結構化的框架。
你的大型語言模型醫生已上線
GPT-4還能透過關鍵詞或以問題為導向的方式，從公開資料庫、期刊和會議記錄中檢索相關的醫學文獻和研究。憑著先進的自然語言處理能力，GPT-4能精準判別和篩選關鍵的文獻，大量減少無關文獻的人工閱讀和評估時間。尤其在比較不同治療方案的有效性和安全性，能對不同來源的資料和結果進行整理，提供綜觀視角。GPT-4可針對醫師或護理師具體的問給予題回答，例如針對特定病症的治療選項進行比較，或者藥物副作用或交互作用的資訊，這都能明顯提升醫療專業人士的工作效率，讓他們能做出精準的臨床決策。
此外，GPT-4能夠準確理解醫療記錄中的專業術語和複雜語句結構，包括診斷、治療計畫、藥物說明等，能識別醫療記錄中的關鍵資訊，例如症狀描述、診斷結果、建議的治療方案。根據病患的具體情況和需求，生成個人化的健康資訊說明，這些說明直接關聯到病患的診斷、治療計畫和預後等，並利用列表、標題和小節組織資訊，使病患更易於追蹤和理解關鍵的健康資訊。此外，病患可以透過提問來獲得更多關於自己健康狀況的具體資訊，從而提升對醫療記錄的理解。
GPT-4有助於全球無法獲得基本醫療照護的人民改善健康，且具有龐大的潛力和廣泛的應用前景。這項技術能跨越地理限制和社會障礙，以創新且高效益的方式改善人類健康程度，特別是生活在貧困國家或先進國家中難以迅速獲得醫療的人們。透過提供基於文本的健康諮詢和資訊服務，GPT-4幫助使用者理解他們的症狀，並提供初步關於健康的建言。儘管這不能替代專業醫療診斷，但對那些難以取得醫療服務的人們而言，這是一份珍貴的資源。除此之外，在某些身體保健教育內容，GPT-4還可以幫助人們學會如何管理慢性疾病、調整生活方式，並增加對常見健康議題的了解。
是華佗再世還是江湖郎中？
然而，《AI醫療革命》也提及，在醫療領域應用GPT-4等大型語言模型時，必須面對「幻覺」現象這項重大挑戰，即模型產生的資訊可能有不準確、誤導性或完全虛構（就是一本正經地胡說八道）的可能。這種失誤在醫療用途中尤為敏感，因為可能會對病患的安全與健康造成嚴重危害。此外，GPT-4等模型面臨的「遺忘」問題也不容忽視，由於設計和運作機制的限制，它們無法長期記憶或持久保存特定對話內容，因此提供醫療建議時，可能會缺乏必要的背景資訊。
GPT-4在歐美的研究所課程或入學考試的表現不僅及格，有時甚至比人類平均分數還高。做為GPT-4的用戶，我深感每月僅需支付大約20美元，便能獲得至少具有大學程度的優秀私人助理，無疑這種性價比是相當高。使用過程中，我們需記住GPT-4更像人而非機器。只要耐心溝通，它幾乎能完成所有大學畢業生能做的秘書工作，每個月省下聘請私人助理至少三萬多元新台幣的薪水支出。然而，面對需要碩士學位才能完成的工作，它可能就顯得有些力不從心；若期待它擁有如同博士程度的能力，則完全是天方夜譚。
面對AI在醫療領域的革命性發展，全社會應參與討論，共同建立人與AI的和諧共生關係。《AI醫療革命》以獨特的視角解析了AI如何塑造醫學未來，以及社會應如何準備迎接這項挑戰。作者群分享了自己使用GPT-4的實際案例，這本書不僅對醫療專業人士具有啟發，我們亦能從中看到這些案例在工作和生活中的廣泛應用。
【欲閱讀全文或更豐富內容，請參閱〈科學人知識庫〉2024年第267期5月號】
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